Sangfor aStor

고성능 및 낮은 TCO 통합 스토리지 솔루션

aStor는 탄력적인 확장과 주문형 할당을 위해 소프트웨어 정의 기술을 사용하여 스토리지를 스토리지 리소스 풀로 통합합니다. 상포 aStor는 소프트웨어 정의 설계를 기반으로 하며 완전히 대칭적인 분산 아키텍처를 채택하고 다양한 서비스에 대한 다양한 스토리지 리소스(고성능 스토리지 리소스, 저비용 대용량 스토리지 리소스 등) 할당을 실현하고 소프트웨어 및 하드웨어 통합 솔루션 또는 소프트웨어 모델은 하나의 물리적 또는 가상 어플라이언스에서 블록, 파일 및 객체 스토리지 서비스를 지원합니다.

aStor Software Defined Storage System Architecture

aStor 통합 스토리지의 장점

High Reliability

aStor는 하위 상태 모니터링, 오류 모니터링, 신속한 오류 복구 등의 기술을 통해 이벤트 전, 이벤트 중, 이벤트 후에 전방위적인 보안 보호를 구현했으며, 저사양 하드웨어에서도 99.9999%의 데이터 신뢰성을 달성했습니다.

이벤트 전, 하드디스크 서브헬스, 데이터 검증 및 검사 등을 통해 잠재적인 데이터 위험을 사전에 발견하고 자동으로 복구할 수 있습니다.

이벤트가 진행되는 동안, 여러 복사본, 삭제 코드 스냅샷 복제 및 기타 기술을 통해 데이터 중복성을 달성하여 데이터가 손실되지 않도록 할 수 있습니다.

이벤트 종료 후, 서비스는 신속하게 복구될 수 있습니다. aStor는 기존 수리의 느린 성능 문제를 해결하기 위해 많은 최적화와 개선을 수행했습니다. 메타데이터 병합 및 복구, 데이터 전역 분산 복구 등의 기술을 통해 데이터 재구성 효율성은 기존 방식보다 수십 배 더 높습니다. 데이터 복구는 10~30분 이내에 완료될 수 있습니다.

High Performance

aStor 스토리지 시스템은 RDMA, 지능형 캐싱 및 기타 기술을 통해 하드웨어 잠재력을 완전히 자극하여 고성능과 저렴한 비용을 달성합니다.

High IOPS workload carry

핫 데이터 캐시 적중률 90% 도달

다차원 통합 메커니즘을 사용하는 aStor 내장 히트맵 알고리즘은 핵심 핫스팟 데이터를 효과적으로 캡처할 수 있습니다. 따라서 비즈니스 시스템에서 읽은 데이터를 고성능 자원 풀에서 직접 히트시켜 읽을 수 있으며 적중률은 90%에 이른다.

소규모 IO 읽기 및 쓰기 성능이 65% 향상되었습니다.

고속 SSD를 aStor 캐시 매체로 사용하는 시스템은 데이터가 기록될 때 작은 IO를 자동으로 식별하고 이를 캐시에 먼저 기록하여 작은 IO의 처리 효율성을 향상시킵니다. 데이터를 읽을 때 SSD 고성능 리소스 풀에서 핫 데이터를 우선적으로 검색하여 읽기 및 쓰기 성능을 향상시킵니다. 지능형 캐싱과 계층화를 결합하면 소규모 IO 처리 용량을 65%까지 늘릴 수 있습니다.”

aStor 가치 향상

유연한 확장을 위한
분산 아키텍처

소프트웨어 정의 스토리지는 분산 아키텍처를 채택하여 용량이나 성능이 부족할 때 유연한 확장과 주문형 확장을 실현합니다. 전체 용량을 미리 계획하지 않고 주문형으로 프로비저닝합니다.

고성능을 위한
분산 아키텍처 병렬 처리

소프트웨어 정의 스토리지는 데이터 I/O의 다중 노드 병렬 처리를 통해 매우 높은 처리량 대역폭과 IOPS 성능을 지원합니다. 분산된 리소스 할당을 통해 정형 및 비정형 성능 요구 사항을 동시에 충족합니다.

총소유비용(TCO) 절감

aStor는 표준 X86 서버 및 분산 스토리지 소프트웨어를 통해 스토리지 리소스 풀을 구축하고 소프트웨어를 통해 낮은 TCO 스토리지 아키텍처를 달성합니다. 반복 투자를 피하기 위해 블록 스토리지, 파일 및 객체 스토리지 서비스를 갖춘 단일 플랫폼; 원스톱 운영 및 유지 관리, 원클릭 모니터링 및 원클릭 마이그레이션; 하드웨어를 교체할 때 소프트웨어 라이센스를 다시 구매할 필요가 없습니다.

전체 클러스터를 관리하는
개방형 플랫폼

aStor 클라우드 스토리지 플랫폼은 블록, 파일, 객체 스토리지의 통합 관리 기능을 갖추고 있으며, 타사 클라우드 관리 플랫폼을 지원하여 클라우드 센터의 올인원 통합 관리를 실현합니다.

aStor 특징 및 기능

작은 파일을 병합하여 작은 IO 처리 성능 향상

aStor는 SSD 캐시 레이어를 활용하여 임의의 작은 IO를 병합하고 임의의 작은 IO를 대규모 연속 IO로 변경하여 임의 IO에 대한 HDD의 처리 성능을 80% 향상시킵니다.

실패 예측

하드 디스크는 소모품이며, 잦은 지터, 높은 지연, 온도 상승 등 장애가 발생하기 전 일정 기간 동안 하위 상태가 발생합니다. 상포 AI 시스템은 하위 상태의 하드 디스크를 15일 전에 감지하고 적시에 교체하도록 알림을 제공할 수 있으며 예측 정확도는 98.5% 이상에 도달할 수 있습니다.

3개 노드로 100억 개의 작은 파일을 처리하는데 지터가 없습니다.

비디오 처리와 데이터베이스 시스템은 성능 요구 사항과 경험 인식이 다릅니다. aStor는 비즈니스의 특성을 지능적으로 인식한 후, 알고리즘 최적화를 통해 백그라운드에서 적절한 IO 경로와 리소스 할당을 자동으로 조정할 수 있습니다. 더 나은 사용자 경험과 리소스 활용을 위해 사람의 개입 없이 성능을 최적화할 수 있습니다.

트렌드 분석

하드 디스크는 소모품이며, 잦은 지터, 높은 지연, 온도 상승 등 장애가 발생하기 전 일정 기간 동안 하위 상태가 발생합니다. 상포 AI 시스템은 하위 상태의 하드 디스크를 15일 전에 감지하고 적시에 교체하도록 알림을 제공할 수 있으며 예측 정확도는 98.5% 이상에 도달할 수 있습니다.

AI 지원 소프트웨어 정의 스토리지 플랫폼으로 자율적 지능형 관리 실현

하드 디스크는 소모품이며, 잦은 지터, 높은 지연, 온도 상승 등 장애가 발생하기 전 일정 기간 동안 하위 상태가 발생합니다. 상포 AI 시스템은 하위 상태의 하드 디스크를 15일 전에 감지하고 적시에 교체하도록 알림을 제공할 수 있으며 예측 정확도는 98.5% 이상에 도달할 수 있습니다.

스마트 QoS

하드 디스크는 소모품이며, 잦은 지터, 높은 지연, 온도 상승 등 장애가 발생하기 전 일정 기간 동안 하위 상태가 발생합니다. 상포 AI 시스템은 하위 상태의 하드 디스크를 15일 전에 감지하고 적시에 교체하도록 알림을 제공할 수 있으며 예측 정확도는 98.5% 이상에 도달할 수 있습니다.

작은 파일을 병합하여 작은 IO 처리 성능 향상

aStor는 SSD 캐시 레이어를 활용하여 임의의 작은 IO를 병합하고 임의의 작은 IO를 대규모 연속 IO로 변경하여 임의 IO에 대한 HDD의 처리 성능을 80% 향상시킵니다.

실패 예측

하드 디스크는 소모품이며, 잦은 지터, 높은 지연, 온도 상승 등 장애가 발생하기 전 일정 기간 동안 하위 상태가 발생합니다. 상포 AI 시스템은 하위 상태의 하드 디스크를 15일 전에 감지하고 적시에 교체하도록 알림을 제공할 수 있으며 예측 정확도는 98.5% 이상에 도달할 수 있습니다.

3개 노드로 100억 개의 작은 파일을 처리하는데 지터가 없습니다.

비디오 처리와 데이터베이스 시스템은 성능 요구 사항과 경험 인식이 다릅니다. aStor는 비즈니스의 특성을 지능적으로 인식한 후, 알고리즘 최적화를 통해 백그라운드에서 적절한 IO 경로와 리소스 할당을 자동으로 조정할 수 있습니다. 더 나은 사용자 경험과 리소스 활용을 위해 사람의 개입 없이 성능을 최적화할 수 있습니다.

트렌드 분석

하드 디스크는 소모품이며, 잦은 지터, 높은 지연, 온도 상승 등 장애가 발생하기 전 일정 기간 동안 하위 상태가 발생합니다. 상포 AI 시스템은 하위 상태의 하드 디스크를 15일 전에 감지하고 적시에 교체하도록 알림을 제공할 수 있으며 예측 정확도는 98.5% 이상에 도달할 수 있습니다.

AI 지원 소프트웨어 정의 스토리지 플랫폼으로 자율적 지능형 관리 실현

하드 디스크는 소모품이며, 잦은 지터, 높은 지연, 온도 상승 등 장애가 발생하기 전 일정 기간 동안 하위 상태가 발생합니다. 상포 AI 시스템은 하위 상태의 하드 디스크를 15일 전에 감지하고 적시에 교체하도록 알림을 제공할 수 있으며 예측 정확도는 98.5% 이상에 도달할 수 있습니다.

스마트 QoS

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